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最佳实践

  1. 下载依赖项作为一个单独的步骤来利用Docker的缓存。
  2. 利用缓存挂载到/go/pkg/mod/来加快后续构建。
  3. 利用绑定挂载（bind mounts）来引入go.sum和go.mod文件，而不是将这些文件复制到容器中。
  4. 这样做可以减少构建时的数据复制操作，加快构建速度，并确保容器中的文件总是与宿主机上的文件同步
  5. 这意味着在这个目录下的所有文件都会被缓存，即使在多次构建容器会被销毁。
  6. 缓存Go模块，避免在每次构建时都需要重新下载，从而加速构建过程
  7. 多阶段构建：首先使用一个包含 Golang 编译环境的较大镜像进行构建，然后在第二个阶段使用轻量级的 Alpine Linux 镜像运行应用。这样做可以显著减小最终镜像的体积，提高运行时效率
  8. 跨平台构建, 一次部署即可编译构建多个平台架构的软件包

原理​

docker的每个指令 都是一个分层 如果有任何一层的的代码有改动, 那么往下执行的代码也会重建, 即不会保留缓存

定义Dockerfile解析器的版本​

用于AST的解析器规则, 实验版本包含未经过长期验证, 但包含新的特性

稳定版本​

  1. syntax=docker/dockerfile:1, 表示使用最新的 1.x.x和补丁版本进行更新
  2. docker/dockerfile:1.2: 使用最新的 1.2.x 补丁版本保持更新，并在版本 1.3.0 发布后停止接收更新。
  3. docker/dockerfile:1.2.1; 固定版本

实验版本​

  1. docker/dockerfile:labs - 频道上的 labs 最新版本。
  2. docker/dockerfile:1-labs - 与 dockerfile:1 相同，并启用了实验性功能。
  3. docker/dockerfile:1.2-labs - 与 dockerfile:1.2 相同，并启用了实验性功能。
  4. docker/dockerfile:1.2.1-labs - 不可变：从不更新。与 dockerfile:1.2.1 相同，并启用了实验性功能。

平台选择​

golang的Docker容器支持:

  1. linux/amd64
  2. linux/arm64/v8
  3. linux/arm64/v7
  4. linux/arm64/v6
  5. linux/386
  6. linux/ppc64le
  7. linux/s390x

多平台构建​

docker buildx build --platform linux/amd64,linux/arm64,linux/arm/v7 -t ccr.ccs.tencentyun.com/lisa/go:alpine3.19 .

docker buildx build -t ccr.ccs.tencentyun.com/lisa/go:alpine3.19 --platform linux/amd64 . --push
docker buildx build -t ccr.ccs.tencentyun.com/lisa/go:alpine3.19 --platform linux/arm64 . --push
docker buildx build -t ccr.ccs.tencentyun.com/lisa/go:alpine3.19 --platform linux/arm/v7 . --push